首先，佛山构建深度神经网络模型（图3-11），佛山识别在STEM数据中出现的破坏晶格周期性的缺陷，利用模型的泛化能力在其余的实验中找到各种类型的原子缺陷。
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在超过五次的回收实验中，料电用N-CDs壳包裹的ZnS-trien的优异光催化活性保持无光腐蚀。图4（a）drs-uv可见吸收曲线，池专次招（b）Tauc图，（c）Mott-Schottky图，（d）缺陷ZnS粒子的XPS-VB曲线，（e）能量图。
用冰在ZnS-en和ZnS-trien中观察到比在ZnS-none中更慢的电荷复合和更高的光电流密度。图5（a）缺陷ZnS颗粒的PL曲线，标公标（b）TRPL曲线，（c）光电流循环曲线，（d）时间分辨光电流曲线。